Métodos de medición da altura da peza con máquinas automáticas de medición por vídeo

VMS, tamén coñecido comoSistema de medición de vídeo, utilízase para medir as dimensións de produtos e moldes. Os elementos de medida inclúen precisión de posición, concentricidade, rectitud, perfil, redondez e dimensións relacionadas cos estándares de referencia. A continuación, compartiremos o método para medir a altura da peza e os erros de medición mediante máquinas automáticas de medición de vídeo.
sistemas de medición de vídeo
Métodos para medir a altura da peza con automáticomáquinas de medición de vídeo:

Medición da altura da sonda de contacto: monte unha sonda no eixe Z para medir a altura da peza de traballo mediante unha sonda de contacto (non obstante, este método require engadir un módulo de función de sonda no 2d).software para medir imaxes). O erro de medición pódese controlar dentro de 5um.

Medición de altura con láser sen contacto: instale un láser no eixe Z para medir a altura da peza de traballo mediante a medición con láser sen contacto (este método tamén require engadir un módulo de función láser no software do instrumento de medición de imaxes 2D). O erro de medición pódese controlar dentro de 5 ums.

Método de medición de altura baseado en imaxes: engade un módulo de medición de altura no ficheiroVMMsoftware, axuste o foco para aclarar un plano, despois busque outro plano e a diferenza entre os dous planos é a altura que se vai medir. O erro do sistema pódese controlar dentro de 6um.

Erros de medición das máquinas automáticas de medición de vídeo:

Erros principais:

Os erros principais das máquinas de medición de vídeo inclúen os erros causados ​​pola distorsión da cámara CCD e os erros causados ​​por diferentesmétodos de medición. Debido a factores como a fabricación e os procesos da cámara, hai erros na refracción da luz incidente que pasa por varias lentes e erros na posición da matriz de puntos CCD, o que orixina varios tipos de distorsión xeométrica no sistema óptico.

As diferentes técnicas de procesamento de imaxes traen erros de recoñecemento e cuantificación. A extracción de bordos é importante no procesamento de imaxes, xa que reflicte o contorno dos obxectos ou o límite entre as diferentes superficies dos obxectos da imaxe.

Diferentes métodos de extracción de bordos no procesamento dixital de imaxes poden causar variacións significativas na mesma posición dos bordos medida, afectando así aos resultados da medición. Polo tanto, o algoritmo de procesamento de imaxes ten un impacto significativo na precisión da medición do instrumento, que é un punto focal de preocupación na medición de imaxes.

Erros de fabricación:

Os erros de fabricación das máquinas de medición de vídeo inclúen os erros xerados polos mecanismos de guiado e os erros de instalación. O principal erro xerado polo mecanismo de guía para máquinas de medición de vídeo é o erro de posicionamento do movemento lineal do mecanismo.

As máquinas de medición de vídeo son ortogonaisinstrumentos de medida por coordenadascon tres eixes mutuamente perpendiculares (X, Y, Z). Os mecanismos de guía de movemento de alta calidade poden reducir a influencia destes erros. Se o rendemento de nivelación da plataforma de medición e a instalación da cámara CCD son excelentes e os seus ángulos están dentro do rango especificado, este erro é moi pequeno.

Erros operacionais:

Os erros operacionais das máquinas de medición de vídeo inclúen os erros causados ​​por cambios no ambiente e as condicións de medición (como cambios de temperatura, flutuacións de tensión, cambios nas condicións de iluminación, desgaste do mecanismo, etc.), así como erros dinámicos.

Os cambios de temperatura provocan cambios de dimensións, forma, relacións posicionais e cambios en parámetros característicos importantes dos compoñentes das máquinas de medición de vídeo, afectando así a precisión do instrumento.

Os cambios nas condicións de tensión e de iluminación afectarán ao brillo das fontes de luz superior e inferior da máquina de medición de vídeo, o que provocará unha iluminación irregular do sistema e provocará erros na extracción dos bordos debido ás sombras que quedan nos bordos das imaxes capturadas. O desgaste provoca erros dimensionais, de forma e de posición nas partes domáquina de medición de video, aumenta os espazos libres e reduce a estabilidade da precisión de traballo do instrumento. Polo tanto, mellorar as condicións de operación de medición pode reducir eficazmente o impacto destes erros.


Hora de publicación: 08-Abr-2024